當AI機器人考上名校：人工智慧時代，未來不被淘汰的關鍵勝出能力

｜榮獲2019年商業書大賞｜ 缺乏「閱讀思考」的人將會被AI取代！ 人工智慧的現在VS.人類教育的未來 　　探究「機器人能否考取東京大學」的計畫，是由日本國立情報學研究所主導，於2011年到2016年進行的研究計畫。雖然最後東大機器人沒能考上東大，程度卻已經到達可以考上前段私校（明治、青山學院、立教、中央、法政大學）的程度。 　　研究過程中，本書作者新井博士與專家們不僅全力發展AI的能力，也想探討它的極限，藉此了解未來人類得具備哪些能力才能避免工作被AI取代。 　　結果發現AI欠缺閱讀思考能力，無法正確理解文章，只能根據統計結果選出最相近的答案。 　　不過，也不能因此感到安心。在調查過程中，也發現目前國高中生有三分之一的人跟AI一樣無法正確理解簡單文章，也代表他們正是最有可能被取代的高危險族群。 　　東Robo團隊的調查問題： 　　Alex是男女可兼用的名字，不僅是女性名字Alexandra的暱稱，也是男性名字Alexander的暱稱。 　　請依照上面的敘述，填入最適合的回答。 　　「Alexandra的暱稱是（　　）。」 　　答案很簡單，當然是Alex。不過，這個問題國中生只有38%的人答對，高中生也只有65%答對。 　　即便新井博士斷言技術奇異點不會帶來，但未來AI仍會大量代替人力，就如同商業革命時，許多工廠工人失業，受到機器取代。 　　今後我們該怎麼樣才能應變與AI共處的未來？ 　　那就是培養「閱讀思考」的能力。 　　在面臨AI大量取代人力未來，是該再一次重新思考，並調整我們的教育體制及觀念。 　　本書深入淺出地說明AI進化的歷史、學習過程，引用大量資料事例，更以自身經驗詳細說明。並聚焦探討未來將來臨的「AI恐慌」，以及我們人類該培養哪些能力才足以與AI共處而不被淘汰。

　　李崇建 /親子作家 　　柴鼠兄弟 / 斜槓型YouTuber 　　Carol 凱若媽咪 / HomeCEO 居家創業支援平台 創辦人 　　彭菊仙 / 親子教養作家

　　★榮獲2019年商業書大賞 　　★第27屆山本七平獎 　　★第39屆石橋湛山獎 　　★第27屆大川出版獎 　　★日本2018年1萬名商業領導票選最佳商業書TOP POINT大獎

前言──我對未來的想像 第一章　考取MARCH──AI是競爭對手 AI與奇異點 人工智慧還沒有出現 何謂「奇異點」 偏差值五十七．一 「東Robo君」計畫的目標不是考取東京大學 「東Robo君」考取MARCH會出現什麼樣的結果 AI進化的歷史 名垂青史的會議 專家系統 機器學習 深度學習 強化學習 使世人驚豔的YOLO──尖端的圖像識別技術 「東Robo君」首次登上TED 即時物體識別系統 物體識別系統的運作機制 AI有了眼睛？ IBM的AI明星──華生 打敗猜謎王 導入客服中心 「東Robo君」的策略 結合一百名研究者 進攻世界史 以邏輯進攻數學 AI將奪走人類的工作 放射診斷科醫師即將絕跡 新技術過去如何奪走人類的工作 已經不能「加倍奉還」 大半員工即將失去工作 第二章　再接再厲──奇異點只會出現科幻作品裡 閱讀思考能力與常識的高牆──填鴨式教育的盲點 未能考取東京大學 「東Robo君」不需要超級電腦 大數據幻想 日本與美國的認知差異 克服英文課題的過程困難重重 組成以「在滿分二百分的情況下取得一百二十分」為目標的英文團隊 常識的高牆 讓AI默背一百五十億個例句 AI無法理解意思 電腦是計算機 數學的歷史 邏輯、機率與統計 Siri聰明嗎？ 附近難吃的義大利料理餐廳 自然語言處理無法以邏輯的做法解決 統計與機率的做法意外有效 神奇的鋼琴曲 隨機過程 自動作曲 先忽略再說 「意思」無法觀測 我還是、無法成為福島。 機器翻譯 やふ一ほんやく（Yahoo!翻譯）→× 我上週去了山口與廣島／我上週和山口去了廣島（私は先週、山口と広島に行った。） 奧運前能因應多語語音翻譯嗎？ 圖像識別的陷阱 奇異點不會來臨 AI不是浪漫故事 對科學的極限抱持謙虛的態度 無法以邏輯、機率與統計處理的意義 第三章　看不懂教科書——全國閱讀思考能力調査 人類可以勝任AI無法勝任的工作嗎？ 溝通能力越來越重要 不只是日本人 數學考不好是因為不擅長數學嗎？還是因為看不懂問題呢？──大學生數學基本調査 對話無法成立 調查全國兩萬五千人的基礎閱讀思考能力 認真調查 隨著「東Robo君」的學習，開發閱讀技巧測驗 例題介紹 有三分之一的人無法理解簡單的句子 Alexandra的暱稱是？ 無法解決同義判別問題 人與AI犯下相同錯誤 隨機率 偏差值與閱讀思考能力 基本閱讀思考能力將左右人生 究竟是什麼影響了閱讀思考能力 提供讓學生能夠讀懂教科書的教育 受AI取代的能力 需要的是能夠理解意義的人才 主動學習僅是空想 「打惡趁熱」 教師們的危機感 處方箋並不簡單 AI無法為國文的申論題自動評分 無論到了幾歲都能培養閱讀思考能力 第四章　做好最壞的打算 出現斷層的白領階級 為何一定要學習三角函數？ 目前的教育體制只能培養可被AI取代的人才 在導入AI的過程中出現斷層的白領階級 企業將陸續消失 展示廳現象 因導入AI而被淘汰的企業 接著將引起AI大恐慌 沒有人可以勝任AI無法勝任的工作 我預測的未來 一線光明 結語

前言 我對未來的想像 　　AI（人工智慧）話題炒得沸沸揚揚，坊間也充斥著各類談論AI的書籍──儘管我似乎沒有資格說這句話。 　　每當我看見「AI是未來的神」、「我們即將見證奇異點（singularity）來臨」、「AI會毀滅人類」等煽動人心的標題，就忍不住想要反駁對方。 　　「AI是未來的神？」──不是。「我們將見證奇異點來臨？」──不會。「AI會毀滅人類？」──不可能。 　　身為一名數學研究者──尤其是猶如養育親生孩子般訓練「東Robo君」的數學研究者──很高興看見這麼多人對AI感興趣。然而許多談論AI的書籍缺乏實證過程又顯得危言聳聽，我擔心人們會因此而對AI、對未來抱持錯誤的印象與想像。 　　AI不會成為神並為人類建立烏托邦，也不會因為擁有超越人類的智慧而毀滅人類，至少短期內不會。所謂短期，是指正在翻閱這本書的各位還有各位的下一代還活著時。即使在未來，AI與搭載AI的機器人也不可能取代人類──相信每位數學家都知道這一點。AI是電腦，而電腦是計算機。只要了解「計算機只能計算」，就會明白機器人將使所有人類失業、AI將擁有自我意識並會為了生存而攻擊人類等思維都是幻想。 　　若AI只是電腦軟體，且人類所有智慧活動無法以算式呈現，AI就不可能取代人類。有人希望AI成為神，但現在的數學沒有這種能力。之後我會詳細說明，這不是電腦處理速度或演算法的問題，而是數學的極限。因此AI不會成為神或征服者，奇異點也不會來臨。 　　「什麼嘛……所以我不會因為AI失業囉？那我就放心了。」或許有人會這麼想，但很遺憾，這與我想像的未來不同。儘管奇異點不會來臨，AI也不會使所有人類失業；但AI的確將奪走許多人類的工作。AI雖然不會成為神或征服者，卻已經擁有足以與人類競爭的強大實力。「東Robo君」雖然無法考取東京大學，成績卻能進入MARCH等級的知名私立大學。 　　據說樂觀看待AI發展的人主張：「即使AI將奪走許多人類的工作，未來還是會出現其他只有人類可以勝任的勞動力需求。一如卓別林的《摩登時代》裡出現白領階級般，未來一定會出現全新的工作。真的是這樣嗎？ 　　我在進行「東Robo君」的挑戰時，也大規模地調查、分析了日本人的閱讀思考能力。結果我發現了一個驚人的事實──填鴨式教育或許讓日本的國高中生很熟悉英文單字、世界史年表、數學算式等表面知識很熟悉，卻連歷史、化學、理化等科目的教科書內容都無法正確理解。這是非常嚴重的問題。 　　記憶英文單字與世界史年表、依照數學算式計算，對AI而言易如反掌；然而AI也不擅長正確理解教科書的內容──原因請容我於後文說明。 　　各位是否發現了一件事？沒錯，AI的能力和日本的國高中生一樣。也就是說，AI的勞動力與現代日本的勞動力極為相似。 　　一如樂觀看待AI發展者的主張，即使AI奪走許多人類的工作，未來還是會出現其他只有人類可以勝任的勞動力需求。然而讓我悲觀的是就算出現全新的工作，因為AI而失業的人還是很可能無法勝任。因為AI的勞動力與現代日本的勞動力極為相似──AI無法勝任的工作，許多人也不擅長。 　　因此我想像的未來是──明明勞動市場嚴重缺乏人才，卻滿街都是失業者、靠兼差維生者，導致經濟陷入AI風暴。 　　事實上卓別林的時代也曾出現這種情況。工廠大量導入自動化生產線時，為處理與日俱增的行政作業的白領階級也隨之興起。這種情況不會立刻發酵，而是階段性地發生。藍領階級大量失業一段時間後，大學教育才逐漸普及、白領階級也才成為主流──這是二十世紀初期經濟大恐慌的遠因。 　　為何當時需要這麼多白領階級，人們卻找不到工作呢？答案很簡單。因為藍領階級沒有接受過白領階級的教育，無法適應全新的勞動市場。 　　AI的出現使勞動市場正在面臨相同的情況。我自問：「身為一名數學研究者，我可以為社會做些什麼？」我覺得比起描繪根本無法實現的夢想，我應該要告訴世人接下來可預期的發展。因此我決定撰寫這本書。 　　為了說明演算法的極限，我會稍微提及關於數學的知識。或許有些不容易理解，但我會努力寫得淺顯易懂一點。衷心希望各位能看到最後。

常識的高牆 機器人打開門、走進研究室，接著打開冰箱、取出罐裝果汁，將罐裝果汁交給指定人物——這是展示頂尖人形機器人時常見的場景。然而現狀是無論派機器人至任何人家裡，機器人都不可能從冰箱取出罐裝果汁。成功展示的背後需要許多「人類」冒著冷汗在一旁待命，避免發生「意外」。換句話說，這種展示經過縝密設計並反覆排演。包括攝影時使用的冰箱與冰箱門是什麼形狀、要怎麼打開等內容得事先寫入程式。此外，冰箱裡通常只能放一瓶罐裝果汁，最多放啤酒、可樂、果汁三種不同飲料並維持一定間距。無論如何，冰箱裡不可能塞滿牛奶、蔬菜、使用過的醬汁。也就是說，若不隨時維持一定的條件，要機器人從冰箱取出罐裝果汁並非易事。這就是機器人被揶揄「即使將棋下贏名人，也不能去附近跑腿買個東西」的主因。 各位是否覺得很不可思議：「明明技術一直在進步，為何就連這麼單純的事都做不到呢？」其實這很正常。我們人類覺得很單純，但對機器人來說一點都不單純，而且非常複雜。從冰箱取出罐裝果汁──要順利完成這個動作，得具備相當龐大的常識。罐裝果汁在哪裡？不可能在衣櫃或鞋櫃，應該在冰箱。冰箱在哪裡？不可能在玄關，應該在廚房。冰箱門怎麼打開？罐裝果汁的外觀如何？要怎麼找？取出果汁時遇到阻礙怎麼辦？冰箱裡沒有果汁怎麼辦？人類可以在瞬間判斷這些複雜的事。 我們的日常生活充滿無法預測的事，我們必須運用常識，才能在各種場合有彈性地解決問題。先不論即時圖像識別的準確率是否能提升，或是否有企業願意不計成本地收集資料，只要針對「門的開關」收集大數據，應該就能開發比現在靈活的機器人。然而依照目前的技術，機器人還得等上一段很長的時日才能具備國中生程度的常識，並於日常生活中各種場合派上用場。即使對人類來說很簡單，要讓AI或機器人具備國中生程度的常識困難重重。 AI無法理解意思：電腦是計算機 智慧型手機普及後，AI成為我們日常生活中的物件。走在路上，總是會看見有人利用智慧型手機查詢美味拉麵餐廳、轉乘大眾交通工具等資訊。 無論我人在何處，智慧型手機都可以立刻告訴我該如何前往我位於神保町的工作地點。包括如何使用其他人贈送的松茸製作美味料理等，遇到任何問題都可以詢問智慧型手機。因此許多人認為智慧型手機能理解問題的意思，並提供人們答案。 然而AI並不是理解問題的意思，而是根據輸入的資料、「計算」並輸出答案。AI顯著成長使許多人忘了電腦是計算機，基本上只會四則運算。AI沒有能理解意思的機制，頂多只是「看起來能理解意思」。何況AI只會使用加法計算與乘法計算。 既然AI（電腦）是計算機，表示AI無法處理不能計算──不能轉換成加法計算或乘法計算的公式──的事物。因此AI研究者每天都絞盡腦汁設法將世上所有事物轉換成加法計算或乘法計算的公式，包括如何處理圖像、如何回答問題等。 人類可以勝任AI無法勝任的工作嗎？ 溝通能力越來越重要 第一章提及近未來包括藍領階級、白領階級的工作，都極有可能必須面對AI這個強大的競爭對手。第二章說明AI並非萬能，至少在我們還有我們的下一代還活著時，AI不可能取代人類。也就是說，AI將使近半勞動者面臨失業危機，而我們必須與其共生。 有些人樂觀以為──人類只要將可以交給AI處理的事物交給AI處理，轉而從事AI無法勝任的工作即可。如此一來就能提升生產力，不用像以往那樣長時間工作，也能過著豐足的生活。然而很抱歉，我實在沒有那麼浪漫。那與我想像的未來相差甚遠。 「AI加入勞動市場將使人類的工作變得輕鬆，人生變成彩色」此論述的前提為大多數的人類可以勝任AI無法承擔的工作。因此關鍵是──人類可以勝任AI無法勝任的工作嗎？ 一如第二章所述，有許多事物AI不擅長，但人類可以輕鬆完成。包括我的笨兒子「東Robo君」，現今世上的AI無法理解「先日、岡山と廣島に行ってきた」（前陣子我去了岡山與廣島）與「先日、岡田と廣島に行ってきた」（前陣子我和岡田去了廣島）之間的差異。換成工作，又是如何？AI無法勝任的工作，人類可以輕鬆完成嗎？ 請容我再次引用牛津大學研究團隊的預測，但這一次是「十～二十年後會留下的工作」，如表三之一所示。第一名休閒治療師、第二名（機器）維修與安裝的現場監工、第三名危機管理負責人、第四名心理健康與藥品社會工作者、第五名聽覺訓練師、第六名職能治療師……