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以思維造局迎戰數位變局 AI善於計算,但想解決問題 依然得靠人類獨有的思考架構 .怎樣跟另一半處得更好? .怎樣讓老闆刮目相看? .怎樣變得更健康、更有錢? .新產品怎麼打破既有市場? .如何運用社交網路提升競爭力? .如何善用GPT、生成式AI創造打動人心的文案? 面對日常生活一連串的問題,我們總會利用一套思考架構, 先分析局勢,再做出決策。 由於不同的思考架構會導出不同的結論,連帶影響決策的品質, 所以選擇適合的思考架構就是成敗的關鍵。 可是我們在面臨重大挑戰時,往往不清楚自己用了怎樣的思考架構, 更沒有意識到,可以換一套架構來看待問題。 轉換不同思考架構是人類獨有的能力, 即使人工智慧(AI)、演算法計算的能力遠遠勝過人類, 那也是依照設計者建立出來的思考架構去執行命令; 一旦原先的思考架構不足以應付新來的挑戰, 仍需仰賴人類開拓、重設思考架構。 《超越AI的思考架構》告訴我們,在這個全球動盪的時代, 我們應該擴增自己的架構庫,以便因應各種問題, 用「因果思維、創造反事實、訂定限制條件」三項原則, 將事情看得更深、更遠、更透澈,找出理想的新思考架構。 原書名:造局者
庫基耶(Kenneth Cukier) 《經濟學人》雜誌資深編輯,《經濟學人》每週科技播客Babbage主持人,牛津大學賽德商學院副研究員,《大數據》作者之一。 麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger) 全球知名的英國牛津大學網路研究所教授,哈佛大學甘迺迪學院貝爾法科學與國際事務中心研究員,《大數據》系列書籍的作者。 德菲爾利科德(Francis de Véricourt) 歐洲管理科技學院教授,決策、模型暨數據中心主任,專精於管理科學和機器學習。
臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《人類大歷史》、《人類大命運》、《21世紀的21堂課》、《大數據》、《大數據:教育篇》、《大數據:隱私篇》、《大數據資本主義》、《我們可以選擇的未來》等書。
TABLE OF CONTENT
第1章 決策 建立思考架構和能否做出好決策,息息相關 第2章 建立思考框構 建立思考架構是人類的核心能力,AI無法模仿 第3章 因果關係 人類會推斷因果,而又常常出錯;但這其實是好事 第4章 反事實 想像另一個現實,能讓我們在這個現實表現得更好 第5章 限制條件 為無限加上限制,反而有助於引爆創意和創造力 第6章 另啟思考架構 有時候就是該切換架構,或是創造新的思考架構 第7章 學習 擴充架構庫、勤於認知採集、實行白紙策略 第8章 多元性 擁抱變化、運用教育、鼓勵遷徙、容許摩擦 第9章 警惕 我們要避免思想僵固;我們需要機敏的心智 思考架構使用手冊 誌謝 注解
CONTENT PREVIEW OF THE BOOK
(節錄自本書第一章) 你相信機器?還是相信暴民? 思考架構的價值與力量,目前正遭到質疑。世界各地的民眾不再相信人類的認知能力,反而相信各種否認心智模型的方法。有一種人開始相信機器,也有一種人開始相信暴民—粗暴的正義、簡單的答案。 第一種人就是超理性主義者,他們很重視事實,推崇理性,相信一切問題只要靠著資料與演算法都能解決,也喜歡不靠人類思考而訴諸人工智慧。這種人可不是只有一小群等著迎接奇異點(singularity,電腦比人類更聰明的那一刻)的科技咖,而是有愈來愈多人,希望科技能夠帶來那種人類似乎無法做到、超然物外、完全客觀理性的決策。在這些人眼中,雖然人類未來仍然大權在握,但日常小事的判斷都將交由機器來處理。 要開車去印度德里嗎?要在德國柏林打擊犯罪?想在中國武漢送貨?種種需求,都有特定演算法能夠滿足。隨著科技發展,許多人希望能用AI來治癒那些人們無法解決的社會弊病,讓人類就此走出如今這種非理性的黑暗,讓理性帶來光明。支持者謳歌AI的潛力,認為AI能讓人類親手將決策交給電腦。 但也有一批反對聲浪同樣強大的情感主義者,認為人類已經太過理性,太過依賴資料以及冷酷無情的分析。他們相信,人類的核心問題絕不是情感太過,反而是情感不足;人類之所以覺得不快樂,是因為並未充分依賴自己的直覺與本能。情感主義者希望能找到志同道合的一群人,建立共同連結,而且清楚劃分「自己人」與「外人」的界限。像這樣的情感尋根,彷彿是在呼籲要接受「非理性」本來就是人性核心的一部分。 我們可以看到,無論左翼右翼、工業化的民主國家或發展中國家,都出現了這些現象。一方面,右翼平民主義是一大推手,他們比較喜歡看到政府強力出擊,而不是老說還在評估證據。這種情況下,治理靠的是感覺,領導靠的是情緒,各種決策也是出於自身相信什麼叫做正確。另一方面,就算是在左翼的社會裡,如果行動主義者想讓批評他們世界觀的人閉嘴,或是要讓異議份子失去合法性,也會出現訴諸情感的說法。