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與達爾文共進晚餐:演化如何造就美食,食物又如何形塑人類的演化
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灰犀牛來襲 黑天鵝亂舞 《造局者》提出了令人著迷的解方 人人都可以成為造局者! 《大數據》作者群,眼見AI崛起、世局動盪, 再次提出他們最深刻的觀察與解答。 Framer原意是起草美國憲法的那群人, 他們建立了聯邦政府的「框架」,他們正是「造局者」的典型—— 運用腦中的思考框架,在現實社會構建了可以實現夢想的體制框架, 他們展現腦中的思維格局,雙手締造了壯闊的新局。 對個人、社群、國家、或甚至是整個文明而言, 運用「建立思考框架」這種人類所特有的軟實力。 才有機會對應最棘手的商業困境和社會議題。 ★《金融時報》最佳財經書 ★富比士、經濟學人 一致盛讚
庫基耶(Kenneth Cukier) 《經濟學人》雜誌資深編輯,《經濟學人》每週科技播客Babbage主持人,牛津大學賽德商學院副研究員,《大數據》作者之一。 麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger) 全球知名的英國牛津大學網路研究所教授,哈佛大學甘迺迪學院貝爾法科學與國際事務中心研究員,《大數據》系列書籍的作者。 德菲爾利科德(Francis de Véricourt) 歐洲管理科技學院教授,決策、模型暨數據中心主任,專精於管理科學和機器學習。
林俊宏 臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《人類大歷史》、《人類大命運》、《21世紀的21堂課》、《大數據》、《大數據:教育篇》、《大數據:隱私篇》、《大數據資本主義》、《我們可以選擇的未來》等書。
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充滿偉大的想法、偉大的故事、價值觀和熱忱。 《造局者》肯定會改變你的想法——而且這可能也會改變世界。 —— 杜克(Annie Duke),世界撲克冠軍,行為決策顧問 在演算法時代,擁有什麼特質會讓人變得更獨特? 應該如何改進思維,讓自己凌駕於AI機器之上? 《造局者》提出了令人著迷的洞察。 —— 蘇萊曼(Mustafa Suleyman),DeepMind 聯合創始人、谷歌副總裁 《造局者》讓我們深入瞭解: 如何培養勇於探索、勇於嘗試的思維, 要為打造更美好的未來,提出更多突破性的想法。 —— 貝尼奧夫(Marc Benioff), Salesforce公司董事長兼執行長 我們時時刻刻都在運用自己的思考框架, 但總是習而不察。這本鞭辟入裡的書揭示了: 如何識別你正在應用的思考框架, 如何在周遭局勢改變時,重新檢索你的思考框架。 這是一本很重要的書,在動盪時代為我們提供穩定的援手。 —— 葛蘭特(Adam Grant),華頓商學院組織心理學教授、暢銷書作家 精采展示了思考框架是創造力、批判性思維和創新的核心, 以及我們該如何解決最嚴峻的商業挑戰和社會挑戰。 —— 萊維(Aaron Levie),Box公司創辦人暨執行長 一本引人入勝的讀物, 告訴我們如何做出更明智的決策,造就更繁榮的文明。 《造局者》會改變你的思維方式。 —— 金恩(Marissa King),耶魯大學商學院組織行為學教授
TABLE OF CONTENT
第1章 決策 建立思考框架和能否做出好決策,息息相關 第2章 建立思考框架 建立思考框架是人類的核心能力,AI無法模仿 第3章 因果關係 人類會推斷因果,而又常常出錯;但這其實是好事 第4章 反事實 想像另一個現實,能讓我們在這個現實表現得更好 第5章 限制條件 為無限加上限制,反而有助於引爆創意和創造力 第6章 另啟思考框架 有時候就是該切換框架,或是創造新的思考框架 第7章 學習 擴充框架庫、勤於認知採集、實行白紙策略 第8章 多元性 擁抱變化、運用教育、鼓勵遷徙、容許摩擦 第9章 警惕 我們要避免思想僵固;我們需要機敏的心智 思考框架使用手冊 誌謝 注解
CONTENT PREVIEW OF THE BOOK
第1章 決策 人人都可以是造局者 由於某些細菌對於抗生素產生了抗藥性,每年全球因此死亡的人數已經來到七十萬,而且還在迅速增加。再不找到解方,未來每年因此死亡的人數可能上看千萬,也就是每三秒就有一人因此喪命,就連新冠肺炎(Covid-19)疫情也只會是小巫見大巫。而且,這個問題可說是人類社會自作自受。抗生素的藥效之所以愈來愈差,是因為過去的濫用:這些藥物原本該抑制細菌,現在卻把細菌訓練成了超級細菌。 現代人對於抗生素的使用習以為常,但盤尼西林是到1928年才發現,又經過十年以上才開始量產;在這之前,簡單的骨折或刮傷就常常奪走人的性命。1924年,美國總統柯立芝十六歲的兒子在白宮草坪打網球,腳趾起了一個水泡,引發感染,短短一星期就讓他丟了小命;再高的地位、再多的財富也無力回天。時至今日,從剖腹產、醫美到化療,醫學幾乎各方各面都有賴於抗生素。抗生素的抗菌力降低,這些治療的風險就會變大。 巴茲萊(Regina Barzilay)是麻省理工學院人工智慧學教授,她位於麻州劍橋市的研究室色彩豐富、植物茂盛,而她對於抗生素的問題有一套解決方案。傳統藥物研發多半是針對過去有藥效的物質,試圖尋找分子「指紋」相似的物質。這種做法通常成效良好,但在抗生素這個領域卻行不通。成分相似的物質多半早就研究過,於是新研發的抗生素結構與現有抗生素極為相像,細菌很快就會演化出抗藥性。為此,以麻省理工學院生物工程學教授柯林斯(James Collins)為首,一群背景多元的生物學家與資訊工程學者,和巴茲萊合作,決定採用另一套方法,不再把重點放在尋找相似的結構,而是尋找期望的效果:這種物質能殺死細菌嗎?在他們看來,這不是生物學問題,而是資訊科學問題。 巴茲萊魅力非凡、充滿自信,絕不是一般人想像的那種書呆子。而她也總是在打破各種刻板印象。巴茲萊出生於東歐的摩爾多瓦共和國,從小受共產主義薰陶,說著俄語,後來到以色列就學,說著希伯來語,之後再到美國讀研究所。2014年她在四十多歲生了第一胎,卻被診斷罹患乳癌,經過艱苦治療,總算抗癌成功。這場折磨讓她改變了研究方向,開始專注研究如何將人工智慧(AI)應用於醫學領域。她的研究逐漸受到矚目,也讓她得到了俗稱「天才獎」的麥克阿瑟獎。 巴茲萊和研究團隊合作,以二千三百多種有抗菌特性的化合物,來訓練一套AI演算法,讓AI演算法判斷這些物質能否抑制大腸桿菌的生長。AI演算法經過訓練後,就用來判斷「老藥新用資料庫」裡大約六千種分子,以及後續另一個資料庫中的一億多種分子,以預測哪些分子可能會有藥效。在2020年初,他們挖到寶了,有一個分子脫穎而出。他們把這個分子命名為halicin,正是在向《2001太空漫遊》電影裡背叛主角的AI電腦HAL致敬。 發現了這種能夠殺死超級細菌的超級藥物,立刻登上了全球的新聞頭條。眾人盛讚這就像是「影像殺死了廣播明星」的一刻,證明AI機器已勝過人類。〈人工智慧發現能夠治療抗藥疾病的抗生素〉也一躍成為《金融時報》的頭版頭條。 然而那種說法是抓錯重點。並不是人工智慧贏了,而是人類的認知又邁出了成功的一步:面對重大的挑戰,先有一開始的想法,接著能夠改變觀點,於是開闢新路、找出解答。這裡該讚賞的並不是新科技,而是人類的能力。 巴茲萊就解釋說:「是人類選擇了正確的化合物,也是人類清楚自己在做什麼,才把那些材料提供給AI模型來做學習。」是人類定義了問題、設計了方法、選擇了要用哪些分子來訓練AI演算法、再選擇要讓AI演算法檢查哪個物質資料庫。而在選出某些候選的分子之後,也是人類再次運用生物學知識,判斷為何有效。