【圖解】從入門到精通ExcelｘPython資料處理術：搭配工作實務場景，輕鬆學會除錯、擷取、排序、彙整指定數據，製作QR碼也沒問題

只有一兩筆資料，手動處理還算簡單， 但如果有成千上萬筆時， 用土法煉鋼的方法不僅費力又耗時， 還可能眼花手亂，造成失誤…… 其實，學會Python， 就能得心應手處理各種繁瑣資料！ 　　★ 繼《【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術》好評，續推重磅新作 　　★ 從基礎安裝、常見情境到實際案例操作，輕鬆學會程式設計，解決專屬問題 　　★ 本書附有範例程式碼和程式檔，讓你免費下載，加速學以致用 　　◎ 用途廣，又能靈活操作，文科人也學得會 　　《【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術》上市後，廣受好評， 　　就連文科人都能按圖索驥，拆解步驟，跟著圖文說明， 　　學會用Python處理Excel，匯入大量資料、交叉分析、繪製圖表、轉成PDF， 　　不過，Python用途廣泛，不僅能跨系統，還有不少功能值得學習，讓工作效率翻倍。 　　◎ 一步步學會寫程式，解決自己遇到的特定問題 　　因此，日本資深程式設計師金宏和實推出第二本書， 　　希望讀者能夠自行寫程式，解決各種實際會遇到的問題， 　　他以對話和圖解的形式，讓你從中發現自己也有類似的情境， 　　更有學習的動力，活用Python處理Excel── 　　．輕鬆學會安裝外部函式庫「OpenPyXL」和常見語法 　　．只要短短幾行程式碼，就能執行合併列印 　　．寫程式時，多少會遇到「錯誤問題」，如何有效偵錯和除錯？ 　　．從不同檔案，指定篩選工作表，快速擷取數據或日期 　　．將篩選後的資料重新排序，以便彙整、加總…… 　　．如何快速製作QR碼，自動載入Excel工作表？ 　　本書從基礎入門到活用精通，教你用Python寫程式，有效率處理Excel資料， 　　還附有免費的範例程式碼和程式檔，讓你邊學邊操作，加強學習成果與深度， 　　處理各種資料更得心應手，展現職場競爭力！

　　白慧蘭｜工作生活家主理人 　　周勝輝｜Excel書籍作者、講師與FB社團管理員 　　蔡明志｜輔仁大學資管系副教授 　　鄭緯筌｜內容力學院創辦人、「寫作陪伴計畫」主理人、《經濟日報》數位行銷專欄作家 　　蘇書平｜先行智庫執行長

前言 學會Python，操作Excel更得心應手 下載範例檔案 程式碼的撰寫方式 第1章 使用Python的優點 01.用Excel與Word合併列印 在Excel建立收件人資料庫 利用Word製作邀請函 在Word設定合併列印選項 02.利用Python，匯入Excel、執行合併列印 替程式碼創造附加價值 03.安裝Python 確認PATH的設定 操作Python 04.安裝Visual Studio Code 安裝開發程式所需的擴充功能 一定要先開啟「資料夾」 安裝OpenPyXL函式庫 05.執行Python程式 第2章 程式設計的入門基礎 06.變數與資料類型 代表資料種類的資料類型 變數的命名方式 07.各種運算子 算術運算子 比較運算子 複合指定運算子 邏輯運算子 08.外部函式庫與import 載入時另外命名 09.控制語法：if條件式的條件判斷 如果……就執行…… 否則就執行…… 如果成立就執行…… 10.控制語法：撰寫for迴圈 指定迴圈的次數 11.函式：接收參數、回傳值 12.物件導向 13.錯誤訊息 14.解說合併列印的程式 載入檔案時，使用的raw字串 替每個收件人新增內文 迴圈處理的開頭是條件判斷 將客戶與負責人的名稱串在一起再轉存 重複轉存內文的for迴圈 分頁與儲存 第3章 篩選、擷取資料，減少手動次數 15.從海量資料找出正確資訊 在Excel篩選，再利用Python載入 將程式改寫成篩選資料的內容 利用Python篩選資料 操作序列型資料的切片功能 不受代碼結尾限制的篩選處理 縮排格式的設定會造成哪些不同？ 第4章 反覆重新排序，只要改寫2行程式 16.出貨地、日期和金額，都能依序排列 利用Python重新排序Excel資料 串列、元組、字典 操作多個可迭代物件的zip函式 調整可迭代物件格式與輸出內容的pprint 串列的方法 重新排序的程式碼 使用Mac的注意事項 第5章 完成各項彙整，一次節省大量時間 17.彙整出貨數量 將排序升級為彙整 嵌入以2個鍵分別進行 追加商品代碼 18.彙整出貨金額 19.更智慧的VSCode操作方式 偵錯功能 20.融合篩選、排序、彙整在同個程式中 第6章 製作QR碼，方便快速瀏覽資訊 21.qrcode函式庫的使用方法 先建立QR碼的物件 利用OpenPyXL將製作完的圖片貼入Excel工作表 22.利用範例檔驗證答案 將圖片檔插入工作表

前言 學會Python，操作Excel更得心應手 為什麼選擇Python，而不是VBA？ 本書會為大家介紹利用Python程式來編輯Excel的資料，也就是編輯Excel活頁簿或工作表儲存格中的數值或字串，還會介紹如何將這些資料轉存至其他工作表，以及篩選、統計這些資料的方法。 利用Python操作Excel的工作表，可以將資料與處理步驟分離，更靈活地操作Excel中的資料，如此一來就能避免一些常見或致命的失誤，例如不會為了分析資料，不小心刪除或覆寫原始的資料。 Python是現在非常受歡迎，用途也非常多元的程式語言，但或許仍有人會懷疑「為什麼一定要用Python操作Excel資料？」如果是熟悉Excel的人，一定知道Excel內建了VBA（Visual Basic for Applications）這個專屬Excel的程式語言。 安裝Excel之後，從「檔案」索引標籤點選選項，再從「自訂功能區」勾選「主要索引標籤」的「開發人員」，就能使用VBA這個程式語言設計程式，相當便利。 要撰寫利用Python操作Excel資料的程式，必須先下載與安裝Python，還得安裝作為輔助的函式庫，才能利用Python操作Excel中的資料。此外，還須安裝專門編寫Python程式的工具，才能更順利地撰寫程式。 本書使用的是Microsoft免費提供的Visual Studio Code。使用這套工具雖然能輕鬆撰寫程式，但如果使用Excel內建的VBA，只需要按一下滑鼠左鍵就能立刻開始設計程式，而使用Python反而要先做一些準備與建構需要的環境。 既然如此麻煩，為什麼還要用Python呢？為了說明理由，必須先講解VBA與Python的差異。 Python適用於各種作業系統 VBA是一種非常「老舊」的語言。VBA早在1990年代後半就內建於Excel和Access，雖然一直以來歷經了不少改良，但核心仍然是老舊的語言。 再者，VBA只能在Microsoft Office中執行。雖然Mac版的Microsoft Office也可以使用VBA，但與Windows版的VBA還是有作業系統上的差異，所以有不少指令沒辦法直接在Mac上執行，而且也沒辦法在與Microsoft Office相容的Office軟體執行，換言之，就算不同的作業系統可以使用相同的資料，但處理這份資料的VBA程式並不相容。 相較於VBA只能在少數的平台執行，相容性較高的Python則可在各種作業系統或硬體環境下執行。 例如，Python除了可以在Windows執行，也可以在MacOS、Ubuntu這類Linux系列的作業系統執行，更棒的是，Python除了可在一般電腦執行，也可以在網路伺服器執行，甚至可在廣為人知的雲端伺服器執行。 此外，Python還有不會占用太多資源這個優點，所以哪怕是構造簡單的平價單板電腦（Single Board Computer）也能執行Python的程式，也有許多人因此開發能在電腦之外的裝置執行的程式。 本書的目標在於讓大家能隨手寫出操作Excel資料的程式，也希望各位能透過本書學會利用Python設計程式的技巧，進一步廣泛地使用Python這個程式設計語言。